Soğuk erişim, yeni müşteriler kazanmanın iyi bir yolu ancak başarısı büyük ölçüde veri kalitesine bağlı. Büyük ölçekte özel veri araştırması sunan hizmetlerin eksikliğinden dolayı Coldlytics'i kurmaya karar verdik.
Aylık gelir
$18K/ayDoğrulanmışStripe doğrulamalı
bu tempo sürerse yılda ≈ $219K
kategori medyanının 8.6× katı
$18K/ay — bankadaki 2.819 işin üst %24'inde.
Bu kategorideki tipik iş $2.1K/ay kazanıyor — ortalama değil, medyan (ortadaki iş).
yatırım almadanyan proje olarak
Gelir, işletme sahibinin kendi ödeme hesabını (Stripe/Paddle/RevenueCat) TrustMRR'a bağlamasıyla, ödeme kayıtlarından hesaplandı — beyan değil. Rakam bizim yorumumuz değil; kaydı kaynağıyla birlikte aktarıyoruz.
Bunu olduğu gibi Claude Code'a yapıştır. Kapsamı, yığını ve "çalıştı" tanımını içeriyor.
# Coldlytics benzeri bir ürün — v1 kurulum komutu
Bu metni olduğu gibi Claude Code'a yapıştır. Sonunda çalışan bir iskelet olacak.
★ ŞİMDİ KODU YAZ. Plan anlatma, özet çıkarma, onay isteme — doğrudan dosyaları
oluştur ve komutları çalıştır. Karar gerektiren yerde en basit seçeneği al,
tek satırda not düş ve DEVAM ET. Sonunda çalışan bir proje bırakmış olmalısın.
## BAĞLAM
Kuracağın şey: Hand-curated B2B data from any source in 24 hours.
Çözdüğü problem: Cold outreach is a great way to gain new customers, but its success is largely predicated on data quality. Frustrated with the lack of services providing custom data research at scale, we decided to create Coldlytics.
Gerçek örnek: coldlytics.com — ödeme sağlayıcısının API'sinden doğrulanmış aylık gelir $18K.
Referans ürün: https://coldlytics.com — **kopyalama**, nasıl çözdüğünü anlamak için bak.
Hedef kullanıcı: B2B.
Devamı Akademi üyelerine açık
Master prompt'un tamamı, 30 günlük yol haritası ve bankaya soru sorma Digital Academy üyelerine açık. Kanıt kısmı — rakam, kaynak ve alıntı — herkese açık kalır.